Η εταιρεία τεχνολογίας Baidu, η οποία είναι υπεύθυνη για την ανάπτυξη της μεγαλύτερης μηχανής αναζήτησης στην Κίνα, προχώρησε σε μία επαναστατική κίνηση καταθέτοντας μία πατέντα που φιλοδοξεί να αποκρυπτογραφήσει τους ήχους των αγαπημένων κατοικιδίων μας, όπως τη «γκρίνια» των γατών και τα «γαβγίσματα» των σκύλων και να τους μετατρέψει σε κατανοητές λέξεις μέσω τεχνολογίας αιχμής και ανάλυσης δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη….
Σύμφωνα με την Daily Mail η πατέντα, η οποία αποκαλύφθηκε αυτή την εβδομάδα, φέρει την υπογραφή της Baidu και αποτελεί μία φιλόδοξη προσπάθεια να δημιουργηθεί ένα σύστημα που θα αποκωδικοποιεί τους ήχους των ζώων, βασιζόμενο σε δεδομένα όπως φωνητικοί ήχοι, συμπεριφορικά μοτίβα και φυσιολογικά σήματα. Όλα αυτά θα αναλύονται από μία μηχανή τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα επιδιώκει να προσδιορίσει την συναισθηματική κατάσταση του ζώου. Στη συνέχεια, το σύστημα θα συνδέει τα συναισθήματα του ζώου με αντίστοιχες έννοιες και θα τα μετατρέπει σε ανθρώπινη γλώσσα, παρέχοντας μία πιο καθαρή κατανόηση για το τι προσπαθεί να εκφράσει το κατοικίδιο.
«Υπάρχει μεγάλο ενδιαφέρον για την κατάθεση της αίτησης της πατέντας μας», δήλωσε εκπρόσωπος της Baidu στο CGTN News. «Αυτή τη στιγμή, το έργο βρίσκεται ακόμα στη φάση της έρευνας».
Σύμφωνα με την εταιρεία, το νέο σύστημα θα επιτρέπει «βαθύτερη συναισθηματική επικοινωνία και κατανόηση μεταξύ ανθρώπων και ζώων, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της αμφίδρομης επικοινωνίας». Η Baidu είναι μία από τις πρώτες εταιρείες στην Κίνα που έκανε σημαντικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μετά την κυκλοφορία του ChatGPT από την OpenAI το 2022.
Πέρα από την Κίνα, πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο εργάζονται ενεργά στην προσπάθεια μετάφρασης των φωνητικών εκφράσεων των ζώων, ένα θέμα που έχει απασχολήσει τους ανθρώπους για χρόνια. Ωστόσο, μόνο με τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία οι ιδιοκτήτες κατοικίδιων μπορούν να αρχίσουν να ελπίζουν ότι θα καταφέρουν να κατανοήσουν τι προσπαθούν να επικοινωνήσουν τα αγαπημένα τους ζώα.
Στα κοινωνικά δίκτυα, βίντεο με σκύλους που χρησιμοποιούν κουμπιά σε επιφάνειες, γνωστά ως πίνακες Εναλλακτικής και Ενισχυτικής Επικοινωνίας (AAC), για να επικοινωνούν με τους ιδιοκτήτες τους συχνά γίνονται viral. Το αν αυτοί οι σκύλοι επικοινωνούν πραγματικά παραμένει αντικείμενο συζήτησης, με επιστήμονες από το UC San Diego να διεξάγουν έρευνα σε 2.000 σκύλους για να βοηθήσουν στην επίλυση αυτού του ζητήματος.
Τον περασμένο μήνα, επιστήμονες αποκάλυψαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται σύντομα να επιτρέπει στους ανθρώπους να επικοινωνούν με δελφίνια. Ένα νέο μοντέλο που δημιουργήθηκε από την Google υπόσχεται να αποκαλύψει τα μυστικά της επικοινωνίας των δελφινιών για πρώτη φορά, με την ελπίδα να «μιλήσουμε δελφίνι» στο μέλλον.
Η Google DeepMind δημιούργησε το DolphinGemma, ένα μοντέλο που έχει προγραμματιστεί με την μεγαλύτερη συλλογή ήχων δελφινιών στον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων κλικ, σφυρίγματα και φωνητικών εκφράσεων που έχουν καταγραφεί τα τελευταία χρόνια από το Wild Dolphin Project.
Η Δρ. Denize Herzing, ιδρύτρια και διευθύντρια έρευνας του Wild Dolphin Project, δήλωσε στην εφημερίδα The Telegraph: «Δεν γνωρίζουμε αν τα ζώα έχουν λέξεις». «Τα δελφίνια μπορούν να αναγνωρίσουν τον εαυτό τους στον καθρέφτη, χρησιμοποιούν εργαλεία, είναι έξυπνα, αλλά η γλώσσα παραμένει το τελευταίο εμπόδιο, οπότε η εισαγωγή ήχων δελφινιών σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μας επιτρέψει να δούμε αν υπάρχουν μοτίβα και υποκείμενα που οι άνθρωποι δεν μπορούν να διακρίνουν», πρόσθεσε.
«Ο στόχος θα είναι κάποια μέρα να «μιλήσουμε δελφίνι»», κατέληξε η Δρ. Herzing.
Το μοντέλο θα αναζητήσει ήχους που σχετίζονται με συμπεριφορές, προκειμένου να εντοπίσει αλληλουχίες που ενδέχεται να υποδεικνύουν μία γλώσσα.
Ο Δρ. Thas Starner, επιστήμονας της Google DeepMind, δήλωσε: «Το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να ανακαλύψουν κρυμμένες δομές και πιθανούς σημασιολογικούς κώδικες στην επικοινωνία των δελφινιών, μία εργασία που προηγουμένως απαιτούσε τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια».
«Αυτή τη στιγμή μόλις αρχίζουμε να κατανοούμε τα μοτίβα μέσα στους ήχους», πρόσθεσε.
