Η Ευρώπη αντιμετωπίζει μια αυξανόμενη πρόκληση παραγωγικότητας κυρίως λόγω της υποεπένδυσης στην τεχνολογία. Οι προκλήσεις αλλά και οι ευκαιρίες για τις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις, όσον αφορά την υιοθέτηση της AI για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας, παραμένουν μεγάλες όπως και τα ερωτήματα για τον κόσμο της εργασίας που αγωνιά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους αντικαταστήσει.
Οι εργαζόμενοι που θα επηρεαστούν περισσότερο από την ΑΙ
Πολλά παραδοσιακά επαγγέλματα θα αλλάξουν μορφή ή θα εξαφανιστούν, ενώ νέες ειδικότητες θα κυριαρχήσουν. Στελέχη της τεχνολογίας, οικονομολόγοι και άλλοι εμπειρογνώμονες λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει πολλές δουλειές και να μειώσει τις θέσεις εργασίας. Η ΤΝ μπορεί να επηρεάσει θέσεις εισαγωγικού επιπέδου, ιδιαίτερα σε επαναλαμβανόμενες ή αυτοματοποιημένες εργασίες (π.χ. data entry, βασική εξυπηρέτηση πελατών).
Η ΤΝ μπορεί να επηρεάσει θέσεις εισαγωγικού επιπέδου
Το «μαχαίρι» της… τεχνητή νοημοσύνης
Με τα υπάρχοντα δεδομένα θα πρέπει να θεωρηθεί σχεδόν βέβαιο πως ΑΙ θα αντικαταστήσει υπαλλήλους γραφείου. Αυτό που δεν είναι σαφές είναι ποια κατηγορία υπαλλήλων, τους έμπειρους ή τους νέους.
Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι το πιθανότερο είναι να επηρεαστούν οι νέοι υπάλληλοι, των οποίων οι υποχρεώσεις είναι γενικά απλούστερες και συνεπώς αυτοματοποιούνται ευκολότερα. Άλλοι, όμως, υποστηρίζουν ότι οι καινούργιοι υπάλληλοι κατά πάσα πιθανότητα θα ευνοηθούν γιατί συνεργάζονται καλύτερα με την ΤΝ ή είναι σε θέση να αναπτύσσουν δεξιότητες σε τομείς που απαιτούν δημιουργικότητα, κριτική σκέψη ή ανθρώπινη αλληλεπίδραση.
Οι έμπειροι εργαζόμενοι μπορεί να κινδυνεύουν λιγότερο σε ρόλους που απαιτούν βαθιά γνώση, λήψη σύνθετων αποφάσεων ή διαχείριση ανθρώπινων σχέσεων, καθώς η ΤΝ δυσκολεύεται να αναπαράγει αυτές τις ικανότητες. Ωστόσο, όσοι δεν προσαρμόζονται σε νέες τεχνολογίες μπορεί να βρεθούν σε μειονεκτική θέση.
Μαζικές απολύσεις
Η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης «ταράζει τα νερά» και οδηγεί σε σημαντικό αριθμό απολύσεων καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν την αποδοτικότητα μέσω της αυτοματοποίησης.
Η Microsoft το 2025, εξοικονόμησε 500 εκατομμύρια δολάρια χάρη στην ΤΝ, η οποία πλέον γράφει το 35% του κώδικα για τα νέα της προϊόντα. Προχώρησε σε απολύσεις 9.000 εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένων μηχανικών, νομικών συμβούλων και διαχειριστών προϊόντων.
Στη Meta του Μαρκ Ζούκερμπεργκ η ΤΝ μπορεί να γράφει κώδικα επιπέδου μεσαίου μηχανικού. Η εταιρεία απέλυσε 100 εργαζομένους από το τμήμα Reality Labs, ενώ επικεντρώνεται στην ενίσχυση της αποδοτικότητας μέσω ΤΝ.
Στην Amazon ο διευθύνων σύμβουλος, Άντι Τζάσι, ανέφερε ότι η ΤΝ οδηγεί σε μείωση του εργατικού δυναμικού λόγω κερδών αποδοτικότητας. Η εταιρεία απέλυσε 100 υπαλλήλους από το τμήμα της Alexa το 2025.
Το 2024, η Google σχεδίασε την απόλυση 30.000 εργαζομένων στο τμήμα πωλήσεων διαφημίσεων, καθώς η ΤΝ, μέσω εργαλείων όπως το Performance Max, αυτοματοποιεί εργασίες.
Η εταιρεία Intel ανακοίνωσε απολύσεις 15-20% στο τμήμα Intel Foundry το 2025, ενώ επενδύει στην ΤΝ για να μειώσει το κόστος.
Ο Μαρκ Μπένιοφ, για την Salesforce, δήλωσε ότι η AI εκτελεί το 30-50% των εργασιών της εταιρείας, συμβάλλοντας στη μείωση του προσωπικού.
Εταιρείες επιδιώκουν να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν την αποδοτικότητα
Επιπτώσεις και Τάσεις
Σύμφωνα με το World Economic Forum, το 41% των εργοδοτών παγκοσμίως σχεδιάζουν να μειώσουν θέσεις εργασίας έως το 2030 αλλά το 77% σκοπεύουν να επανεκπαιδεύσουν εργαζομένους.
Επαγγέλματα όπως ταμίες, υπάλληλοι λιανικής, ταχυδρομικοί υπάλληλοι και διοικητικοί βοηθοί κινδυνεύουν περισσότερο, ενώ ρόλοι όπως μηχανικοί ΤΝ, ειδικοί Big Data και προγραμματιστές λογισμικού παρουσιάζουν ζήτηση.
Οι απολύσεις δεν περιορίζονται σε εισαγωγικού επιπέδου θέσεις. Οι νεοσύλλεκτοι και οι μεσαίοι μηχανικοί απειλούνται ιδιαίτερα, με εκτιμήσεις ότι πάνω από το 50% των θέσεων αυτών μπορούν να εξαφανιστούν έως το 2030.
