Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) δεν επηρεάζει μόνο τις θέσεις εργασίας που χάνονται, αλλά και τις επαγγελματικές διαδρομές που οδηγούν τους εργαζόμενους σε καλύτερα αμειβόμενες θέσεις.
Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα του πρόσφατου κειμένου των Financial Times στη στήλη «The AI Shift», το οποίο εξετάζει όχι μόνο τους νέους πτυχιούχους, αλλά και εκείνους που εισέρχονται στην αγορά εργασίας χωρίς πανεπιστημιακή εκπαίδευση.
Η συζήτηση αυτή αποκτά ιδιαίτερη σημασία, καθώς πολλές αναλύσεις για την επίδραση της AI επικεντρώνονται κυρίως στους αποφοίτους. Όμως, όπως επισημαίνει το άρθρο, ένα μεγάλο μέρος των εργαζομένων χωρίς πτυχίο ξεκινά την πορεία του από τον τομέα των υπηρεσιών και στηρίζεται σε ενδιάμεσες θέσεις εργασίας για να αποκτήσει εμπειρία, δεξιότητες και πρόσβαση σε καλύτερες επαγγελματικές ευκαιρίες. Σε αυτό το πλαίσιο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν απειλεί μόνο μεμονωμένα επαγγέλματα, αλλά και τα «σκαλοπάτια» που επιτρέπουν την επαγγελματική κινητικότητα.
Το άρθρο αναφέρεται σε νέα έρευνα των Brookings Institution και Opportunity@Work, σύμφωνα με την οποία οι θέσεις εργασίας μπορούν να ιδωθούν όχι απλώς ως αυτοτελείς ρόλοι, αλλά ως στάδια σε μια πορεία από χαμηλόμισθες προς υψηλότερα αμειβόμενες θέσεις. Οι ερευνητές διακρίνουν τρεις βασικές κατηγορίες: τις θέσεις «αφετηρίας», τις θέσεις «πύλης» και τις θέσεις «προορισμού». Στις πρώτες ανήκουν επαγγέλματα όπως οι ρεσεψιονίστ και οι υπάλληλοι καταχώρισης δεδομένων. Στις δεύτερες περιλαμβάνονται ρόλοι όπως οι διοικητικοί βοηθοί και οι λογιστικοί υπάλληλοι, ενώ στις τρίτες βρίσκονται καλύτερα αμειβόμενες θέσεις, όπως οι λογιστές, οι νομικοί βοηθοί και οι διευθυντές στους τομείς της υγείας και της εκπαίδευσης.
Κατά τους συντάκτες της μελέτης, οι θέσεις «πύλης» είναι κρίσιμες, επειδή προσφέρουν στους εργαζόμενους χωρίς πτυχίο την ευκαιρία να αποκτήσουν μεταβιβάσιμες δεξιότητες και να περάσουν σε ανώτερες βαθμίδες της αγοράς εργασίας. Η αυτοματοποίηση τέτοιων ρόλων από την AI θα μπορούσε να διαταράξει αυτή τη διαδρομή, στερώντας από πολλούς εργαζόμενους τη δυνατότητα επαγγελματικής ανόδου. Ταυτόχρονα, οι εργοδότες σε πιο απαιτητικές θέσεις θα δυσκολεύονταν να βρουν προσωπικό με την αναγκαία εμπειρία.
Η έρευνα δείχνει ακόμη ότι πολλοί από τους ρόλους-κλειδιά αυτών των διαδρομών είναι ήδη ιδιαίτερα εκτεθειμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη. Μεταβάσεις όπως από ρεσεψιονίστ σε εκπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών ή από λογιστικό υπάλληλο σε λογιστή θεωρούνται πλέον ευάλωτες. Σύμφωνα με τους ερευνητές, μόνο το ήμισυ των διαδρομών προς καλύτερα αμειβόμενες θέσεις για μη πτυχιούχους δεν εμφανίζει υψηλή έκθεση στην AI.
Το άρθρο δεν αγνοεί, ωστόσο, το αντίθετο επιχείρημα: ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει εργαζόμενους χωρίς πτυχίο να αναλάβουν πιο σύνθετες εργασίες, οι οποίες μέχρι τώρα απαιτούσαν υψηλότερο μορφωτικό επίπεδο. Παρ’ όλα αυτά, τα πρώτα στοιχεία που παρουσιάζονται δείχνουν ότι, βραχυπρόθεσμα τουλάχιστον, η AI φαίνεται περισσότερο να ενισχύει τους ήδη εξειδικευμένους και καλά αμειβόμενους εργαζόμενους, παρά να ανοίγει νέες πόρτες για όσους βρίσκονται χαμηλότερα στην επαγγελματική κλίμακα.
Πηγή: OT
