Μέχρι στιγμής, η αφήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο εργασίας έχει ένα συνεχές θύμα: τον πρόσφατο απόφοιτο πανεπιστημίου, ο οποίος υποτίθεται ότι είναι ο πρώτος που θα απολυθεί, καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αυτοματοποιούν τους τύπους εργασιών χαμηλού επιπέδου που παραδοσιακά παρείχαν μια βάση για σταδιοδρομίες γραφείου.
Νέα στοιχεία, ωστόσο, υποδηλώνουν ότι η τεχνολογία μπορεί να επηρεάζει ένα εκπληκτικά διαφορετικό τμήμα του εργατικού δυναμικού: εκείνους που βρίσκονται πιο κοντά στη συνταξιοδότηση.
Τεχνητή Νοημοσύνη και ηλικιωμένοι
Σε μια πρόσφατη μελέτη του Κέντρου Έρευνας Συνταξιοδότησης στο Boston College, ο καθηγητής οικονομικών Geoffrey Sanzenbacher εξέτασε προσεκτικά τα δεδομένα εργασίας, προκειμένου να χαρτογραφήσει τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στους ηλικιωμένους εργαζόμενους στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Συγκρίνοντας τα κυβερνητικά δεδομένα εργασίας με έναν δείκτη έκθεσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη — ένα σύνολο δεδομένων που παρακολουθεί τον βαθμό στον οποίο ορισμένα επαγγέλματα εξαρτώνται από εργασίες που μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη — ο Sanzenbacher συνέκρινε τον αριθμό των εργαζομένων ηλικίας 55 ετών και άνω που αποχώρησαν από το εργατικό δυναμικό πριν και μετά την κυκλοφορία του ChatGPT το 2022.
Αν και ο ερευνητής επισημαίνει ότι «ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης σε οποιονδήποτε εργαζόμενο, πόσο μάλλον σε όσους βρίσκονται κοντά στη συνταξιοδότηση, παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα», τα ευρήματά του υποδεικνύουν μια ανησυχητική μεταβολή.
Από την γέννηση του ChatGPT και έπειτα
Πριν από το ChatGPT, οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι στις θέσεις εργασίας που εκτίθενται περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη – θέσεις εργασίας με υψηλή κατάρτιση εργαζομένων γνώσης, όπως η κωδικοποίηση και η προετοιμασία φορολογικών δηλώσεων – ήταν πιο πιθανό να εργαστούν αργότερα στη ζωή τους σε σύγκριση με εκείνους που εργάζονται χειρωνακτικά.
«Οι τύποι θέσεων εργασίας που εκτίθενται στην Τεχνητή Νοημοσύνη είχαν κάποτε ένα σχετικό πλεονέκτημα σε σχέση με τη μακροβιότητα της σταδιοδρομίας», εξηγεί ο Sanzenbacher.
«Στην εποχή μετά το ChatGPT, οι σχεδόν αντισταθμιστικές γραμμές για το «δεν εργάζομαι» υποδηλώνουν ότι αυτό το πλεονέκτημα έχει μειωθεί σημαντικά, με σημαντικό μερίδιο της αύξησης να οφείλεται στην ανεργία».
Τα δεδομένα υποδηλώνουν ότι αυτοί οι εργαζόμενοι δεν συνταξιοδοτούνται απλώς πρόωρα, αλλά ενδέχεται να αντιμετωπίζουν ανεργία που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, και αρκετές θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την τεχνολογία υφίστανται τις μεγαλύτερες επιπτώσεις.
Αν και αυτό το γενικό μοτίβο εξακολουθεί να ισχύει συνολικά, ο Sanzenbacher παρατηρεί ότι μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, το ποσοστό των εργαζομένων ηλικίας 55 ετών και άνω που εγκαταλείπουν την εργασία γραφείου αυξάνεται ραγδαία.
Αυτό δεν οφείλεται απαραίτητα στο ότι οι άνθρωποι συνταξιοδοτούνται πρόωρα. Όπως γράφει ο Sanzenbacher, «μετά την κυκλοφορία του ChatGPT… οι θέσεις εργασίας που εκτέθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη είδαν σχετικές αυξήσεις στις συνολικές μεταβάσεις εκτός εργασίας και συγκεκριμένα στην ανεργία (αλλά όχι εκτός εργατικού δυναμικού)».
Με άλλα λόγια, ολοένα και περισσότεροι ηλικιωμένοι υπάλληλοι γραφείου σπρώχνονται έξω από το αεροπλάνο πριν είναι έτοιμοι να πηδήξουν, με αλεξίπτωτο.
Ποιοι επηρεάζονται
Όπως και παρόμοια μοτίβα που παρατηρούνται στην αγορά εργασίας εισαγωγικού επιπέδου, αυτό φαίνεται να επηρεάζει συγκεκριμένα τους μεγαλύτερους σε ηλικία εργαζομένους γραφείου.
Για τους εργαζόμενους άνω των 55 ετών, τα στοιχεία δείχνουν ότι οι εξής σταδιοδρομίες θα μπορούσαν να παρουσιάσουν τις περισσότερες απώλειες θέσεων εργασίας.
1. Προγραμματιστές υπολογιστών
Οι προγραμματιστές υπολογιστών έχουν από τις υψηλότερες «εκθέσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη», τις οποίες οι ερευνητές αξιολόγησαν με βάση το πόσο καλά μπορεί η ΑΙ να εκτελέσει διάφορες εργασίες που σχετίζονται με την καθημερινή τους ροή εργασίας.
Οι προγραμματιστές είχαν 25% περισσότερες πιθανότητες να μείνουν άνεργοι μετά την κυκλοφορία του ChatGPT.
2. Λογιστές και ελεγκτές
Οι λογιστές και οι ελεγκτές ήταν μια άλλη ομάδα που αντιμετώπιζε υψηλή έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι ερευνητές εκτίμησαν αύξηση 22% στις αποχωρήσεις από το εργατικό δυναμικό από το 2022.
Αρκετές σταδιοδρομίες που ασχολούνται σε μεγάλο βαθμό με τους αριθμούς και την οργάνωση/αξιολόγηση δεδομένων κατέληξαν στη λίστα με τα υψηλότερα επίπεδα έκθεσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των αρχιτεκτόνων βάσεων δεδομένων και των επιστημόνων δεδομένων.
3. Ανάλυση διαχείρισης
Παρόλο που η θέση εργασίας βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ανάλυση δεδομένων και στη διατύπωση συστάσεων με βάση αυτούς τους αριθμούς, οι ρόλοι ανάλυσης της διοίκησης θεωρήθηκαν μέτριοι όσον αφορά την έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η αύξηση των αποχωρήσεων εργατικού δυναμικού εκτιμήθηκε σε περίπου 16%.
4. Συντήρηση και επισκευή
Οι εργασίες συντήρησης και επισκευής σε όλους τους τομείς σημείωσαν εκτιμώμενη αύξηση 9% στις αποχωρήσεις εργατικού δυναμικού από την άνοδο του ChatGPT.
Αν και αυτές οι εργασίες συχνά θεωρούνται πιο πρακτικές, οι εργασίες συντήρησης σήμερα μπορούν να περιλαμβάνουν μηχανήματα και άλλη τεχνολογία, η οποία θα μπορούσε να επηρεαστεί από εργαλεία αυτοματισμού.
Αυτές οι θέσεις εργασίας θεωρήθηκαν επίσης μέτριες όσον αφορά την έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ποιες θέσεις εργασίας επηρεάζονται λιγότερο;
Ενώ οι θέσεις εργασίας που επηρεάστηκαν περισσότερο, σύμφωνα με τους ερευνητές, αφορούσαν την ανάπτυξη ιστοσελίδων και την ανάλυση δεδομένων, οι εργασίες που επηρεάστηκαν λιγότερο συχνά περιλάμβαναν περισσότερη χειρωνακτική εργασία.
Οι χειριστές φορτοεκφόρτωσης, οι ελαιοχρωματιστές, οι νοσοκόμοι και οι βοηθοί υγείας σε γηροκομεία/οίκους ευγηρίας θεωρούνταν πολύ χαμηλά στη λίστα με τις θέσεις εργασίας που εκτίθενται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Οι ερευνητές εκτίμησαν ότι μόνο περίπου το 1,5% των ζωγράφων, κάτι που θεωρείται μια εργασία με πολύ χαμηλή έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη, εγκατέλειψαν το εργατικό δυναμικό.
