Για τους φοιτητές, το να παραδεχθούν στους καθηγητές τους πόσο συχνά χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να είναι κάτι που αποφεύγουν.
Στην αγορά εργασίας, όμως, η κατάσταση είναι διαφορετική. Εκεί, μια καλή ιστορία για το πώς χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει σημαντικό πλεονέκτημα σε μια συνέντευξη.
Τι γίνεται, όμως, όταν ένας υποψήφιος δεν έχει μεγάλη εμπειρία με αυτήν την τεχνολογία ή, ακόμη περισσότερο, όταν δεν είναι ιδιαίτερα ενθουσιασμένος με αυτή;
Το ερώτημα γίνεται ολοένα και πιο επίκαιρο, καθώς οι εργοδότες ενσωματώνουν εργαλεία AI στις επιχειρήσεις τους και αναζητούν εργαζόμενους που γνωρίζουν πώς να τα αξιοποιούν.
Η πίεση να δείχνεις ότι «ξέρεις από AI»
Η Felisha Case, πρώην υπεύθυνη προγραμμάτων στο LinkedIn, έχασε τη δουλειά της τον Μάιο και έκτοτε βρίσκεται αντιμέτωπη με μια νέα πραγματικότητα στις συνεντεύξεις εργασίας.
Οι εργοδότες τη ρωτούν συχνά πώς χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη στην προηγούμενη θέση της.
Το πρόβλημα είναι ότι η εμπειρία της είναι περιορισμένη. Όπως εξηγεί στο Business Insider, το LinkedIn άρχισε να ενθαρρύνει πιο έντονα τους εργαζομένους να υιοθετήσουν την τεχνολογία λίγο πριν αποχωρήσει από την εταιρεία.
«Μπορεί να νιώθουμε σαν να μας ζητούν να γυρίσουμε πίσω και να αποκτήσουμε μια εντελώς νέα εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Η περίπτωση της Case δεν είναι μεμονωμένη.
Όσο περισσότερες αγγελίες εργασίας ζητούν δεξιότητες σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο περισσότεροι υποψήφιοι αισθάνονται ότι πρέπει να αποδείξουν πως είναι εξοικειωμένοι με την τεχνολογία — ακόμη και αν μέχρι πρόσφατα δεν την χρησιμοποιούσαν συστηματικά.
Ορισμένοι μάλιστα μαθαίνουν νέα εργαλεία ειδικά και μόνο για να μπορούν να αναφέρουν συγκεκριμένα παραδείγματα κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης.
Πόσο ενθουσιασμό περιμένουν οι εργοδότες;
Το μεγάλο ερώτημα για πολλούς υποψηφίους είναι πόσο ενθουσιώδεις πρέπει να εμφανίζονται απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ένας εργαζόμενος μεγάλης τεχνολογικής εταιρείας, ο οποίος αναζητά σήμερα νέα θέση, δήλωσε ότι χρησιμοποιεί εργαλεία AI για μικρές εργασίες προγραμματισμού και για την αναθεώρηση εγγράφων. Παρ’ όλα αυτά, δεν συμμερίζεται τον γενικό ενθουσιασμό που επικρατεί γύρω από την τεχνολογία.
«Αν όλα αυτά εξαφανίζονταν μαγικά αύριο, δεν θα έριχνα ούτε ένα δάκρυ», είπε χαρακτηριστικά.
Ταυτόχρονα, όμως, αναγνωρίζει ότι μεγάλο μέρος της τεχνολογικής αγοράς κινείται προς την τεχνητή νοημοσύνη. Κατά συνέπεια, έχει αρχίσει να υποβάλλει αιτήσεις και για θέσεις που σχετίζονται με τον συγκεκριμένο τομέα.
Ο ίδιος θεωρεί ότι ο σκεπτικισμός του ίσως του κόστισε σε μια συνέντευξη, όταν δεν κατάφερε να κρύψει την αντίθεσή του σε μια εταιρεία που, κατά την άποψή του, είχε υιοθετήσει μια υπερβολική στρατηγική γύρω από την AI.
«Έχω την πολυτέλεια να αναζητώ εργασία ενώ ακόμα εργάζομαι, οπότε δεν αισθάνομαι τόσο συντριπτική πίεση να προσαρμοστώ υπερβολικά», εξήγησε.
Για όσους έχουν ήδη χάσει τη δουλειά τους, όμως, τα περιθώρια είναι συχνά πολύ πιο στενά.
Όταν ο σκεπτικισμός απέναντι στην AI πρέπει να κρυφτεί
Η απολυμένη προγραμματίστρια λογισμικού Cristina Estupiñán έχει περιγράψει στο παρελθόν την πίεση που αισθανόταν να δείχνει ενθουσιασμό για την τεχνητή νοημοσύνη στις συνεντεύξεις.
Η ίδια έχει εκφράσει ανησυχίες για τις περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνολογίας, αλλά και για τη χρήση της σε συστήματα παρακολούθησης εργαζομένων.
Παρόλα αυτά, γνώριζε ότι οι συγκεκριμένες απόψεις δεν ήταν απαραίτητα αυτό που ήθελαν να ακούσουν οι υποψήφιοι εργοδότες.
«Πρέπει να επινοήσω κάτι για το τι με ενθουσιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη, γιατί, ειλικρινά, τίποτα δεν με ενθουσιάζει πραγματικά», είχε δηλώσει.
Η αντίφαση είναι χαρακτηριστική της σημερινής αγοράς εργασίας: ένας υποψήφιος μπορεί να μην πιστεύει ότι η AI αποτελεί λύση για όλα τα προβλήματα, αλλά ταυτόχρονα να χρειάζεται να αποδείξει ότι μπορεί να εργαστεί αποτελεσματικά μαζί της.
Τι πραγματικά θέλουν να ακούσουν οι recruiters
Ο Karim Osman, αντιπρόεδρος της εταιρείας στελέχωσης Robert Half, έχει εξηγήσει ότι οι υπεύθυνοι προσλήψεων ενδιαφέρονται κυρίως να καταλάβουν πώς έχει χρησιμοποιήσει ένας υποψήφιος την AI.
Δεν αρκεί, δηλαδή, να πει κάποιος ότι χρησιμοποιεί το ChatGPT ή κάποιο άλλο εργαλείο. Οι εργοδότες θέλουν παραδείγματα: Ποιο πρόβλημα έλυσε; Πώς βελτίωσε μια διαδικασία; Πόσο χρόνο εξοικονόμησε; Και, κυρίως, ποιος ήταν ο δικός του ρόλος στη διαδικασία;
Σύμφωνα με τον Osman, πολλές επιχειρήσεις αναζητούν εργαζομένους που μπορούν να αξιοποιούν την AI χωρίς να εξαρτώνται πλήρως από αυτή.
Η προσέγγιση αυτή δείχνει και μια ευρύτερη τάση. Οι εργοδότες δεν αναζητούν απαραίτητα ανθρώπους που «λατρεύουν» την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά εργαζομένους που είναι προσαρμοστικοί και πρόθυμοι να μάθουν νέες τεχνολογίες.
Οι υποψήφιοι μαθαίνουν να «διαβάζουν την ατμόσφαιρα»
Το πρόβλημα, ωστόσο, είναι ότι κάθε εταιρεία φαίνεται να έχει διαφορετικές προσδοκίες.
Ένας πρώην επαγγελματίας στον χώρο της επικοινωνίας σε μεγάλη τεχνολογική εταιρεία δήλωσε ότι στις περισσότερες συνεντεύξεις του οι εργοδότες θέλουν να γνωρίζουν πώς θα μπορούσε να αξιοποιήσει την AI σε έναν ρόλο δημοσίων σχέσεων.
Για τον λόγο αυτό, έχει αρχίσει να πειραματίζεται με εργαλεία που μπορούν, μεταξύ άλλων, να παρακολουθούν την κάλυψη των μέσων ενημέρωσης και το κλίμα της κοινής γνώμης.
«Η ηγεσία παντού φαίνεται να πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι η μαγική λύση για τα πάντα», σχολίασε. Όπως λέει, είναι πλέον σημαντικό να μπορεί ένας υποψήφιος να μιλά για την AI με τρόπο που δείχνει ότι κατανοεί τις δυνατότητές της.
Την ίδια στιγμή, όμως, η συζήτηση γύρω από την τεχνολογία αλλάζει. Οι ανησυχίες για το κόστος, την υπερβολική χρήση και τους πραγματικούς περιορισμούς των εργαλείων AI αυξάνονται.
Έτσι, ο ίδιος έχει αρχίσει να προσαρμόζει τη στάση του στις συνεντεύξεις, εστιάζοντας λιγότερο στον ενθουσιασμό και περισσότερο στο πού πραγματικά μπορεί να προσφέρει αξία η τεχνολογία.
Μπορείς να είσαι επιφυλακτικός — αλλά όχι αρνητικός
Το συμπέρασμα για τους υποψηφίους δεν είναι ότι πρέπει να προσποιούνται πως λατρεύουν την τεχνητή νοημοσύνη.
Ειδικοί στις προσλήψεις επισημαίνουν ότι είναι απολύτως θεμιτό ένας εργαζόμενος να εκφράζει επιφυλάξεις, αρκεί να μπορεί να εξηγήσει με ποιον τρόπο είναι διατεθειμένος να αξιοποιήσει την τεχνολογία όταν αυτή προσφέρει πραγματική αξία.
Ο Josh Bersin, αναλυτής και σύμβουλος στον χώρο του ανθρώπινου δυναμικού, έχει επισημάνει ότι πολλές επιχειρήσεις ακόμη προσπαθούν να καταλάβουν ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος αξιοποίησης της AI.
Για έναν υποψήφιο, επομένως, μια ερώτηση σχετικά με τη στρατηγική της εταιρείας για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο χρήσιμη από μια υπερβολικά ενθουσιώδη δήλωση.
Το μήνυμα είναι σαφές: δεν χρειάζεται να αγαπάς την τεχνητή νοημοσύνη για να εργαστείς μαζί της. Χρειάζεται, όμως, να δείξεις ότι την κατανοείς, ότι μπορείς να αξιολογήσεις τα όριά της και ότι είσαι πρόθυμος να προσαρμοστείς.
Για πολλούς υποψηφίους, αυτή ίσως είναι πλέον η πραγματική δοκιμασία μιας συνέντευξης εργασίας: όχι αν πιστεύουν στην AI, αλλά αν μπορούν να αποδείξουν ότι ξέρουν πότε αξίζει να τη χρησιμοποιούν — και πότε όχι.
