Οι θέσεις εργασίας των γυναικών διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο να καταληφθούν από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε σχέση με αυτές των ανδρών, σύμφωνα με νέα μελέτη των Ηνωμένων Εθνών.
Η πρόσφατη έκθεση της Διεθνούς Οργάνωσης Εργασίας (ILO) του ΟΗΕ και του Εθνικού Ινστιτούτου Ερευνών του υπουργείου Ψηφιακών Υποθέσεων (NASK) της Πολωνίας διαπίστωσε ότι η αυτοματοποίηση μέσω AI θα μπορούσε να αντικαταστήσει το 10% των θέσεων εργασίων των γυναικών στις χώρες υψηλού εισοδήματος, σε σύγκριση με το 3,5% που προβλέπεται για τους άνδρες.
Η μεγαλύτερη διαφορά μεταξύ ανδροκρατούμενων και γυναικοκρατούμενων θέσεων εργασίας συμβαίνει στις χώρες υψηλού εισοδήματος, όπου το 41% του συνόλου των γυναικείων, υψηλά αμειβόμενων, θέσεων εργασίας θα μπορούσε να εκτεθεί στην τεχνητή νοημοσύνη, σε σύγκριση με το 28% των θέσεων εργασίας των ανδρών.
Στην Ευρώπη και την Κεντρική Ασία, θα μπορούσε να επηρεαστεί το 39% των θέσεων εργασίας των γυναικών σε σύγκριση με το 26% των ανδρών.
Συνολικά, η ILO διαπίστωσε ότι ένας στους τέσσερις εργαζόμενους παγκοσμίως ασκεί ένα επάγγελμα με κάποια έκθεση σε τεχνητή νοημοσύνη.
Ποια επαγγέλματα κινδυνεύουν περισσότερο από την AI
Η έρευνα διεξήχθη σε 1.640 άτομα που απασχολούνται σε διάφορους τομείς στην Πολωνία, ενώ τα αποτελέσματα αναλύθηκαν από μικρή ομάδα διεθνών εμπειρογνωμόνων.
Στη συνέχεια, οι ερευνητές ανέπτυξαν μια τεχνητή νοημοσύνη, που χρησιμοποίησε αυτά τα δεδομένα της έρευνας μαζί με τις εθνικές πληροφορίες για τις θέσεις εργασίας, για να προσδιορίσει πόσο πιθανό είναι να αυτοματοποιηθούν 2.500 επαγγέλματα και πάνω από 29.000 θέσεις εργασίες.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι τα επαγγέλματα γραφείου, όπως οι υπάλληλοι εισαγωγής δεδομένων, οι δακτυλογράφοι, οι χειριστές επεξεργασίας κειμένου, οι λογιστές και οι υπάλληλοι λογιστηρίου, είναι περισσότερο εκτεθειμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, λόγω ορισμένων καθηκόντων που εκτελούνται σε αυτά, όπως η τήρηση σημειώσεων σε συσκέψεις ή ο προγραμματισμός ραντεβού.
Άλλα επαγγέλματα που εντοπίστηκαν με μεγάλη έκθεση στην AI είναι οι προγραμματιστές ιστοσελίδων και μέσων ενημέρωσης, οι ειδικοί σε βάσεις δεδομένων, τα χρηματοπιστωτικά επαγγέλματα και τα επαγγέλματα που σχετίζονται με το λογισμικό.
Να σημειωθεί ότι η μελέτη επισημαίνει πως οι αριθμοί αυτοί αντικατοπτρίζουν την «δυνητική έκθεση», αλλά όχι και τις τυχόν πραγματικές απώλειες θέσεων εργασίας.
Η πλήρης αντικατάσταση από την τεχνητή νοημοσύνη παραμένει περιορισμένη
Ωστόσο, η πλήρης αντικατάσταση από την τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι «περιορισμένη», όπως εκτιμάται, καθώς η ανθρώπινη συμμετοχή εξακολουθεί να είναι απαραίτητη για την επίβλεψη ορισμένων εργασιών.
«Καθώς τα περισσότερα επαγγέλματα αποτελούνται από καθήκοντα που απαιτούν ανθρώπινη συμβολή, ο μετασχηματισμός των θέσεων εργασίας είναι ο πιο πιθανός αντίκτυπος της γεννητικής AI», αναφέρεται στην έκθεση.
Αυτό που θα μπορούσε να επηρεάσει τον αριθμό των θέσεων εργασίας που χάνονται ή την αντικατάσταση των εργαζομένων από την τεχνητή νοημοσύνη ευρύτερα είναι οι τεχνολογικοί περιορισμοί, τα κενά στις υποδομές και οι ελλείψεις δεξιοτήτων.
Η έκθεση του ΟΗΕ ζητά από τις κυβερνήσεις, τους εργαζόμενους και τα συνδικάτα να διαμορφώσουν «στρατηγικές χωρίς αποκλεισμούς», που μπορούν να συμβάλλουν στην προστασία της ποιότητας των θέσεων εργασίας και της παραγωγικότητας σε τομείς που απειλούνται με εξαφάνιση.
«Είναι εύκολο να χαθεί κανείς μέσα στη διαφημιστική εκστρατεία της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε η Janine Berg, ανώτερη οικονομολόγος της ILO, η οποία τόνισε πως «αυτό που χρειαζόμαστε είναι σαφήνεια και πλαίσιο».
Μία στις τέσσερις θέσεις εργασίας σε κίνδυνο
Πέρα από τη διαπίστωση ότι το γυναικείο φύλο αντιμετωπίζει ανισότητα ακόμα και στην… τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν τα γενικά συμπεράσματα της μελέτης.
Σύμφωνα με αυτά, το 25% της παγκόσμιας απασχόλησης εμπίπτει σε επαγγέλματα που είναι δυνητικά εκτεθειμένα στο GenAI, με υψηλότερα ποσοστά στις χώρες υψηλού εισοδήματος (34%).
Οι πολιτικές που καθοδηγούν τις ψηφιακές μεταβάσεις θα αποτελέσουν κορυφαίο παράγοντα για τον καθορισμό του βαθμού στον οποίο οι εργαζόμενοι μπορούν να διατηρηθούν σε επαγγέλματα που μετασχηματίζονται ως αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και του τρόπου με τον οποίο ο μετασχηματισμός αυτός επηρεάζει την ποιότητα των θέσεων εργασίας.
